Lucy Mackillop, Sensyne Health的首席营销官，分析了预测模型和算法在医疗保健中的作用，以及为什么新技术对未来是关键。
自疫情爆发以来，医疗保健行业发生了变化——而技术一直是核心。撰写本文时，结束4700万人在英国至少接种了一剂COVID-19疫苗——这种疫苗是在几个月的时间内研发和测试的。
应对SARS-CoV-2的研究以惊人的速度进行，技术的采用也在加快，以保持卫生服务的运行，同时最大限度地降低感染风险。
拥抱现代技术和嵌入新流程也提供了一个机会，以机器学习(ML)的形式来进一步探索创新。使用ML技术，医疗保健领域采用技术产生的大量数据可以被快速分析，并将见解呈现给临床医生以帮助决策。
政府承诺额外投入2.5亿英镑来提升人工智能(AI)的作用——这是对这些技术日益增长的信心和重要性的明确指标。它在使医疗专业人员工作效率更高、更好地了解个别患者和提供更个性化的护理方面的潜在作用令人兴奋。有许多例子表明，技术已经在开发复杂算法方面产生了积极影响，这些算法极大地改变了临床医生在大流行期间提供患者护理的方式。
预测模型的好处
预测模型和算法是通过对大量真实世界数据(如电子病历)的分析而生成的。这样做的一个好处是能够预测某些健康状况在特定患者群体中发展的可能性。这可能有助于早期干预，并有助于确定可能对特定患者最有效的治疗方法。
医疗行业有时在接受这类技术方面进展缓慢，原因有很多。例如，医患关系的核心是人与人之间的互动，而不是技术。然而，随着技术能力的发展和其临床影响的证据变得明显，技术的使用已被临床医生广泛接受。
一个实践中的例子是SYNE-COV这是Sensyne Health推出的一种临床人工智能算法，为NHS的临床医生提供实时决策支持。与Chelsea & Westminster NHS Foundation Trust合作开发的SYNE-COV为COVID-19患者入院时的三种潜在结果提供风险评分;重症监护录取;有创机械通气和住院死亡率。
这次大流行向临床医生强调，使用现代技术可以增强决策过程，使临床医生能够提供预防性护理，并减轻对医疗保健服务的压力——如果我们要从中恢复过来，这将是至关重要的数百万名全科医生因大流行而错过了预约。
支持产妇保健的技术
孕产妇保健是一个很好的例子，说明技术已经被临床医生和患者接受，并正在帮助确保孕妇及其婴儿的安全。
定期检查和监测是孕妇护理的关键部分。由于政府建议在大流行期间减少面对面预约，虚拟流程已经到位，这意味着孕妇可以通过远程检查得到支持。
就像我们在封锁期间的大部分生活一样，视频通话成为了医疗保健行业的常态。英国的一项研究发现，超过一半(57%)的人认为，在疫情期间能够远程查看医疗专业人员非常重要，也很有帮助。对于孕产妇健康而言，这些持续的虚拟联系对于持续支持怀孕期间的妇女至关重要。
除了远程监测，预测模型和算法也使临床医生更容易和更安全地确定孕妇何时可能需要特定的治疗或护理途径。他们可以更好地预测哪些妇女在怀孕期间可能需要药物来控制糖尿病，或者哪些妇女应该采取某种生活方式措施，并采取早期干预来帮助她们。
预测性医疗保健的下一步是什么?
除了产妇保健，我们将来可能会看到这种可预测的保健模式应用到其他领域。糖尿病、阻塞性肺病和心力衰竭等慢性疾病将开始定期受益于预测模型和远程患者监测，不仅能更快地识别疾病，还能改善患者护理。
能够远程管理长期护理是一项挑战，但可以很好地为慢性病患者提供特定的短期强化支持，特别是在需要开始新的治疗时。例如，对于正在过渡到使用胰岛素治疗的2型糖尿病患者或出院后心力衰竭患者，短期监测可以提供强化支持和护理。
COVID-19使技术比以往任何时候都更成为医疗保健部门的宝贵资产。随着对这些技术的理解和接受程度的提高，有更多的机会使其发挥作用，并彻底改变提供和接受医疗保健的方式。医疗行业可能比其他行业更慢地接受新技术，但人工智能和ML现在正在帮助推动数字医疗革命。
