总部位于剑桥的初创企业Lucida Medical和汉普郡医院NHS基金会(HHFT)发起了一项多中心合作研究项目，以验证人工智能帮助识别前列腺癌的使用。
这项研究将使用来自一系列医院和扫描仪的真实数据。它将证明这项技术在提高诊断准确性方面的潜力，仅在英国每年就可以帮助超过10万名患者。
前列腺癌是欧洲、非洲和美洲男性最常见的癌症，全球每年有140万人确诊，37.5万人死亡。在英国，每年死于前列腺癌的人比死于乳腺癌的人多，而且在英格兰有56%的病例是晚期发现的，此时前列腺癌是高风险或晚期。需要改进筛查和诊断疾病的方法，以帮助及早发现疾病，并为患者提供更好的治疗和结果。
Lucida Medical的Pi(前列腺智能)技术使用放射基因组学、机器学习和图像处理来分析磁共振成像(MRI)扫描。在2021年3月欧洲放射学大会(ECR)上提交的结果表明，它可以帮助自动化诸如标记病变等劳动密集型任务，并避免不必要的侵入性活检，具有前所未有的准确性和一致性。该技术最近获得了CE标志，允许它在医院中使用。
NHS要采用这项技术，其准确性需要在一系列设置中得到验证。迄今为止，大多数关于人工智能在放射学方面的研究都使用了来自单个中心的数据，但众所周知，不同医院以及不同类型的扫描仪设备的性能可能有所不同。这项由HHFT领导的合作研究旨在测试该软件如何在一系列不同的NHS医院和所有主要的MRI扫描仪制造商中工作。
这项PAIR-1(前列腺人工智能研究-1)研究将收集来自7个不同中心的2100名患者的数据。按照英国卫生研究管理局(UK Health Research Authority)批准的严格方案，所有数据都将被去除标识，这样研究人员就无法将其与个人联系起来。这项工作尤其有价值，因为它将允许软件在实际临床使用中遇到的相同类型的病人、扫描仪和医院中进行测试，但不会影响病人的护理。
理查德·辛德雷教授是HHFT的泌尿科顾问和创新领导，他说:“我们很高兴HHFT能够与Lucida Medical合作进行这项合作研究。它将收集真实的信息在前列腺癌诊断途径在一系列NHS医院和对我们的信任是一个自然的进化已经领先参与者PROMIS试验(2015 - 2017)中提供了证据支持的前列腺癌MRI评估的任何男人怀疑前列腺癌症。我们对改善我们为患者提供的护理质量充满热情，并欢迎这样的举措，可以帮助医院提供更高效、更有效的护理，以及更好的患者结果。”
Aarti Shah博士是HHFT的放射学顾问和PAIR-1研究的首席研究员，他补充说:“检查前列腺MRI需要经验和专业知识，以确保正确的患者进行活检，并帮助有针对性的活检，以最大限度地提高发现重大癌症的机会。人工智能在加强筛查和治疗患者方面具有令人兴奋的潜力，这项研究将为其表现提供强有力的证据。”
Lucida Medical联合创始人兼首席医疗官Evis Sala教授说:“现在Pi有CE标记，这样的临床研究对于证明该系统在现实临床应用中的性能至关重要。HHFT汇集了一批代表NHS广泛设置的信托机构，从主要教学中心到地区综合医院。”
