人工智能公司Sensyne Health推出了senight，这是一个用于医疗保健和生命科学领域的人工智能支持的全球数据分析平台。
Sensyne建立在一套深入而广泛的匿名和去身份的患者数据基础上，这些数据来源于Sensyne与NHS信托基金和美国卫生系统建立的研究伙伴关系，该伙伴关系目前覆盖了一系列疾病领域的2250万患者。
该数据分析平台提供了工业规模的访问，以匿名和去识别的真实世界数据洞察全球多个治疗领域结合内建的简单使用研究算法。该平台将迅速发展，增加可研究的疾病领域、分析工具和患者数据，到2024年将规划为1亿患者的数据集。
SENSIGHT平台的强大功能和可承受性代表着生命科学和医疗保健社区将如何访问和利用临床数据见解，与他们的同事合作，并推进护理和发现状态的颠覆性转变。
该平台为临床医生、研究学者和生命科学专业人员提供即时人工智能研究能力，通过精心策划的公共数据环境分析健康见解，并由严格的信息治理和安全框架支撑和保护。目前或将来都不会在SENSIGHT上共享直接的患者数据。相反，该平台会快速查询Sensyne的深度多样化数据集，并提供智能分析和数据驱动的见解，而不是数据本身。用户将接受审查，以确保合法利益，只有那些在认可的公司和组织被接受。
研究人员可以在该平台上相互交流和协作——创建一个虚拟的科学研究网络，将医疗保健和生命科学行业的专业人员连接起来，创建一个在特定研究领域或未满足医疗需求领域具有共同兴趣的社区。
商业客户的SENSIGHT平台的用户基础是每人每年2.5万英镑。该平台将免费提供给Sensyne现有的NHS信托战略研究协议合作伙伴。
SENSIGHT已经启动，可以访问200万匿名和去身份的患者数据集，预计到2021年12月底，该数据集将增长到1000万患者。该平台能够创建、验证和探索经过策划的患者队列，最初是在心力衰竭、中风和血癌领域，到2021年12月底将有另外6个疾病领域，senight的未来计划最终覆盖大多数疾病领域。
Sensyne推出时的一个特殊功能是，能够为医学研究人员提供使用Sensyne专有的分析工具对特定患者数据集运行合成控制臂的可行性分析功能。合成控制臂根据真实患者数据创建虚拟患者组，作为临床试验中的对照组。
在其他分析功能中，SENSIGHT将立即使用户能够:
- 高效、快速、大规模地在特定研究领域通过大型、多样化的数据集创建新的患者队列。
- 使用Sensyne专有的深度聚类工具对队列进行患者分层，以识别相关的患者亚组。
- 执行医学图像报告分析。
- 分析不同卫生系统的产品或类别的使用情况和结果，以了解真实世界的患者旅程。
Lord (Paul Drayson) freg博士，Sensyne首席执行官，Sensyne Health表示:“Sensyne Health成立的目的是带来临床人工智能和健康数据分析的力量，以改善病人的治疗结果，降低医疗成本，并加快新药物的发现和开发。几年来，我们一直在一个道德、透明和公平的框架内工作，确保患者数据的隐私和安全，并与医疗保健提供商(如美国的NHS和医疗系统)分享我们的工作带来的商业回报。sensenight现在使我们能够以指数级扩展这一愿景，并为我们的其他产品和服务创建一个新的渠道。Sensyne的伦理人工智能的变革力量现在可用于最小和最大的医疗保健和生命科学组织，其设计使研究人员能够创建一个全球社区，所有人都致力于一个共同的目标:更好的健康。”
